[article] Titre : | Covid-19 : les maths à la rescousse | Type de document : | texte imprimé | Auteurs : | Jacques Bair, Auteur ; Daniel Justens, Auteur | Année de publication : | 2020 | Article en page(s) : | p.24-26 | Note générale : | Bibliographie, webographie. | Langues : | Français | Mots-clés : | modèle mathématique épidémie maladie virale | Résumé : | Le point sur les apports des modèles épidémiologiques dans le cas de la pandémie de Covid-19 : les modèles compartimentaux et particulièrement le modèle SIR, l'estimation du R0, l'évaluation mathématique des mesures sanitaires prises pour lutter contre l'épidémie. Encadré : une description continue du modèle SIR. | in Tangente (Paris) > 194 (06/2020) . - p.24-26
[article] Covid-19 : les maths à la rescousse [texte imprimé] / Jacques Bair, Auteur ; Daniel Justens, Auteur . - 2020 . - p.24-26. Bibliographie, webographie. Langues : Français in Tangente (Paris) > 194 (06/2020) . - p.24-26 Mots-clés : | modèle mathématique épidémie maladie virale | Résumé : | Le point sur les apports des modèles épidémiologiques dans le cas de la pandémie de Covid-19 : les modèles compartimentaux et particulièrement le modèle SIR, l'estimation du R0, l'évaluation mathématique des mesures sanitaires prises pour lutter contre l'épidémie. Encadré : une description continue du modèle SIR. |
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