[article] Titre : | Traiter les big data avec raffinement | Type de document : | texte imprimé | Auteurs : | Mokrane Bouzeghoub, Auteur ; Anne Doucet, Auteur | Année de publication : | 2018 | Article en page(s) : | p.54-60 | Note générale : | Bibliographie, statistiques. | Langues : | Français | Mots-clés : | big data algorithme | Résumé : | Présentation de la chaîne de valorisation des "big data", de la collecte des données jusqu'à leur analyse. Caractéristiques des algorithmes et des modèles de calcul utilisés pour traiter les bases de données et les flux de données : algèbre relationnelle, algorithmes de classification ou d'apprentissage, modèle MapReduce, système Hadoop. Le point sur les autres opérations cruciales pour la gestion des données : l'indexation, le hachage, la réplication et la protection. | in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018) . - p.54-60
[article] Traiter les big data avec raffinement [texte imprimé] / Mokrane Bouzeghoub, Auteur ; Anne Doucet, Auteur . - 2018 . - p.54-60. Bibliographie, statistiques. Langues : Français in Pour la science. Hors-série > 098 (02/2018) . - p.54-60 Mots-clés : | big data algorithme | Résumé : | Présentation de la chaîne de valorisation des "big data", de la collecte des données jusqu'à leur analyse. Caractéristiques des algorithmes et des modèles de calcul utilisés pour traiter les bases de données et les flux de données : algèbre relationnelle, algorithmes de classification ou d'apprentissage, modèle MapReduce, système Hadoop. Le point sur les autres opérations cruciales pour la gestion des données : l'indexation, le hachage, la réplication et la protection. |
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