[article] Titre : | Quand la spintronique s'inspire du cerveau | Type de document : | texte imprimé | Auteurs : | Julie Grollier, Auteur ; Damien Querlioz, Auteur | Année de publication : | 2020 | Article en page(s) : | p.28-37 | Note générale : | Bibliographie. | Langues : | Français | Mots-clés : | technologie électronique intelligence artificielle innovation technologique | Résumé : | Le point sur le développement, en électronique, de nouvelles technologies visant à copier le fonctionnement du cerveau afin d'améliorer l'efficacité énergétique des systèmes d'intelligence artificielle : des programmes d'IA de plus en plus performants mais qui consomment beaucoup d'électricité ; le problème du flux permanent de données entre mémoire et processeur ; la volonté des chercheurs de s'inspirer des caractéristiques du cerveau en termes de consommation d'énergie ; le développement de la spintronique, technique basée sur l'utilisation du spin des électrons, pour reproduire le fonctionnement des synapses et des neurones ; des premiers travaux encourageants en termes de rapidité de traitement des données et de consommation énergétique. | in Pour la science > 515 (09/2020) . - p.28-37
[article] Quand la spintronique s'inspire du cerveau [texte imprimé] / Julie Grollier, Auteur ; Damien Querlioz, Auteur . - 2020 . - p.28-37. Bibliographie. Langues : Français in Pour la science > 515 (09/2020) . - p.28-37 Mots-clés : | technologie électronique intelligence artificielle innovation technologique | Résumé : | Le point sur le développement, en électronique, de nouvelles technologies visant à copier le fonctionnement du cerveau afin d'améliorer l'efficacité énergétique des systèmes d'intelligence artificielle : des programmes d'IA de plus en plus performants mais qui consomment beaucoup d'électricité ; le problème du flux permanent de données entre mémoire et processeur ; la volonté des chercheurs de s'inspirer des caractéristiques du cerveau en termes de consommation d'énergie ; le développement de la spintronique, technique basée sur l'utilisation du spin des électrons, pour reproduire le fonctionnement des synapses et des neurones ; des premiers travaux encourageants en termes de rapidité de traitement des données et de consommation énergétique. |
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