[article] Titre : | LENATM (Language ENvironment Analysis System) : un système de reconnaissance automatique de la parole et de l’environnement langagier de l’enfant | Type de document : | texte imprimé | Auteurs : | Mélanie Canault, Auteur ; Marie-Thérèse Le Normand, Auteur ; Hung Thai Van, Auteur | Année de publication : | 2017 | Article en page(s) : | p. 199-216 | Note générale : | Bibliogr. | Langues : | Français | Mots-clés : | LENA (Language Environment Analysis system) développement du langage environnement langagier application clinique aide à la transcription | Résumé : | LENA est un système permettant un enregistrement audio continu sur une journée, puis la segmentation et l’analyse du traitement automatique du signal acoustique. L’algorithme de la reconnaissance de la parole développé par les concepteurs du système LENA permet de délivrer des informations importantes sur la parole perçue par l’enfant au neurodéveloppement typique, à risque (milieu socioéconomique défavorisé), ou atypique (enfant présentant une déficience auditive, une prématurité ou un trouble du spectre autistique). Les études utilisant ce système ont explosé ces cinq dernières années et confirment son intérêt technologique, notamment dans le domaine de l’intervention. La recherche fondamentale sur la parole et le langage commence aussi à entrevoir l’intérêt des fonctionnalités de cet outil qui permet d’une part une automatisation des nombreux comptages sur lesquels s’appuient les études quantitatives portant à la fois sur les productions de l’enfant et sur la perception de la parole qu’il entend, et d’autre part parce qu’il constitue une aide non négligeable à la transcription de corpus denses. Cette méta-analyse recense les avantages et les limites du système LENA (Langage ENvironment Analysis), ses applications dans les domaines de la recherche clinique et fondamentale et ses perspectives. | En ligne : | https://www.cairn.info/revue-enfance2-2017-2-page-199.htm | Format de la ressource électronique : | Texte intégral | in Enfance (Paris. 1948) > 2017-02 (04/2017) . - p. 199-216
[article] LENATM (Language ENvironment Analysis System) : un système de reconnaissance automatique de la parole et de l’environnement langagier de l’enfant [texte imprimé] / Mélanie Canault, Auteur ; Marie-Thérèse Le Normand, Auteur ; Hung Thai Van, Auteur . - 2017 . - p. 199-216. Bibliogr. Langues : Français in Enfance (Paris. 1948) > 2017-02 (04/2017) . - p. 199-216 Mots-clés : | LENA (Language Environment Analysis system) développement du langage environnement langagier application clinique aide à la transcription | Résumé : | LENA est un système permettant un enregistrement audio continu sur une journée, puis la segmentation et l’analyse du traitement automatique du signal acoustique. L’algorithme de la reconnaissance de la parole développé par les concepteurs du système LENA permet de délivrer des informations importantes sur la parole perçue par l’enfant au neurodéveloppement typique, à risque (milieu socioéconomique défavorisé), ou atypique (enfant présentant une déficience auditive, une prématurité ou un trouble du spectre autistique). Les études utilisant ce système ont explosé ces cinq dernières années et confirment son intérêt technologique, notamment dans le domaine de l’intervention. La recherche fondamentale sur la parole et le langage commence aussi à entrevoir l’intérêt des fonctionnalités de cet outil qui permet d’une part une automatisation des nombreux comptages sur lesquels s’appuient les études quantitatives portant à la fois sur les productions de l’enfant et sur la perception de la parole qu’il entend, et d’autre part parce qu’il constitue une aide non négligeable à la transcription de corpus denses. Cette méta-analyse recense les avantages et les limites du système LENA (Langage ENvironment Analysis), ses applications dans les domaines de la recherche clinique et fondamentale et ses perspectives. | En ligne : | https://www.cairn.info/revue-enfance2-2017-2-page-199.htm | Format de la ressource électronique : | Texte intégral |
|