[article] Titre : | Le défi des grandes dimensions | Type de document : | texte imprimé | Auteurs : | Philippe Pajot, Auteur | Editeur : | Sophia Publications | Année de publication : | 2019 | Article en page(s) : | p.37-42 | Langues : | Français | Mots-clés : | gestion de données statistique | Résumé : | Point sur l'évolution de la science statistique vers une science émergente, la science des données (ou data science). Présentation de la malédiction de la grande dimension et des méthodes statistiques disponibles pour appréhender les données de grandes dimensions : méthode du lasso, méthode à noyaux, réseaux de neurones, forêts aléatoires. | in La Recherche. Hors-série (2015) > 031 (09/2019) . - p.37-42
[article] Le défi des grandes dimensions [texte imprimé] / Philippe Pajot, Auteur . - [S.l.] : Sophia Publications, 2019 . - p.37-42. Langues : Français in La Recherche. Hors-série (2015) > 031 (09/2019) . - p.37-42 Mots-clés : | gestion de données statistique | Résumé : | Point sur l'évolution de la science statistique vers une science émergente, la science des données (ou data science). Présentation de la malédiction de la grande dimension et des méthodes statistiques disponibles pour appréhender les données de grandes dimensions : méthode du lasso, méthode à noyaux, réseaux de neurones, forêts aléatoires. |
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