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3 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'apprentissage automatique'
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La biologie computationnelle sens dessus dessous / Philippe Pajot in La Recherche (Paris. 1970), 566 (07/2021)
[article]
Titre : La biologie computationnelle sens dessus dessous Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe Pajot, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : p.116-121 Langues : Français Mots-clés : apprentissage automatique biologie moléculaire Résumé : Le point sur la révolution apportée par l'intelligence artificielle à la biologie structurale computationnelle qui s'intéresse à la forme repliée des protéines : la prédiction par le logiciel d'apprentissage automatique AlphaFold 2 de la forme précise des protéines à partir d'une chaîne d'acides aminés dont elles sont composées ; une grande avancée pour la recherche de nouveaux médicaments.
in La Recherche (Paris. 1970) > 566 (07/2021) . - p.116-121[article] La biologie computationnelle sens dessus dessous [texte imprimé] / Philippe Pajot, Auteur . - 2021 . - p.116-121.
Langues : Français
in La Recherche (Paris. 1970) > 566 (07/2021) . - p.116-121
Mots-clés : apprentissage automatique biologie moléculaire Résumé : Le point sur la révolution apportée par l'intelligence artificielle à la biologie structurale computationnelle qui s'intéresse à la forme repliée des protéines : la prédiction par le logiciel d'apprentissage automatique AlphaFold 2 de la forme précise des protéines à partir d'une chaîne d'acides aminés dont elles sont composées ; une grande avancée pour la recherche de nouveaux médicaments. Interro écrite pour l'intelligence artificielle / Mélanie Mitchell in Pour la science. Hors-série, 115 (05/2022)
[article]
Titre : Interro écrite pour l'intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Mélanie Mitchell, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : p.56-59 Langues : Français Mots-clés : recherche en langage naturel apprentissage automatique Résumé : Présentation de problématiques analysant la capacité des intelligences artificielles de comprendre leurs raisonnements. Aperçu historique depuis les réflexions d'Alan Turing ; intérêt du schéma Winograd et du projet Winogrande ; les limites des programmes d'IA concernant la compréhension générale du langage.
in Pour la science. Hors-série > 115 (05/2022) . - p.56-59[article] Interro écrite pour l'intelligence artificielle [texte imprimé] / Mélanie Mitchell, Auteur . - 2022 . - p.56-59.
Langues : Français
in Pour la science. Hors-série > 115 (05/2022) . - p.56-59
Mots-clés : recherche en langage naturel apprentissage automatique Résumé : Présentation de problématiques analysant la capacité des intelligences artificielles de comprendre leurs raisonnements. Aperçu historique depuis les réflexions d'Alan Turing ; intérêt du schéma Winograd et du projet Winogrande ; les limites des programmes d'IA concernant la compréhension générale du langage. La nouvelle technologie de protection des données / Théo Ryffel in La Recherche (Paris. 1970), 564 (02/2021)
[article]
Titre : La nouvelle technologie de protection des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Théo Ryffel, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : p.68-75 Langues : Français Mots-clés : apprentissage automatique protection des données personnelles diagnostic médical Résumé : Le point sur les avancées techniques concernant l'utilisation contrôlée de l'intelligence artificielle permettant la protection des données dans le domaine de la santé, les limites et les cas typiques d'utilisation : l'apprentissage fédéré, la confidentialité différentielle, le calcul sur données chiffrées (chiffrement Paillier et protocole TFHE).
in La Recherche (Paris. 1970) > 564 (02/2021) . - p.68-75[article] La nouvelle technologie de protection des données [texte imprimé] / Théo Ryffel, Auteur . - 2021 . - p.68-75.
Langues : Français
in La Recherche (Paris. 1970) > 564 (02/2021) . - p.68-75
Mots-clés : apprentissage automatique protection des données personnelles diagnostic médical Résumé : Le point sur les avancées techniques concernant l'utilisation contrôlée de l'intelligence artificielle permettant la protection des données dans le domaine de la santé, les limites et les cas typiques d'utilisation : l'apprentissage fédéré, la confidentialité différentielle, le calcul sur données chiffrées (chiffrement Paillier et protocole TFHE).